Mission

Ce que nous vous proposons :
Contexte : La mission s'inscrit dans une dynamique d'industrialisation et de montée en maturité des flux data, avec un fort objectif de performance, de robustesse et de standardisation.
Vos missions :
• Architecture & Développement :
• Concevoir, développer et industrialiser des pipelines Big Data à forte volumétrie.
• Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des flux d'ingestion.
• Superviser l'implémentation et l'évolution des solutions techniques autour de Databricks, Spark, NiFi et Kafka.

• Leadership & Standards :
• Définir et faire respecter les standards de développement, bonnes pratiques et guidelines internes.
• Accompagner les Data Engineers dans leur montée en compétence et leurs choix technologiques.
• Participer activement à la communauté des Tech Leads et aux échanges avec les différentes Lines of Business.

• Orchestration & Cloud :
• Mettre en place et optimiser les orchestrations via Airflow.
• Collaborer avec les équipes Cloud sur l'infrastructure Azure, notamment Databricks, Azure DevOps et les modules CI/CD.
• Automatiser les processus d'ingestion et d'exploitation des données.

• Projets & Coordination :
• Piloter techniquement les projets data et garantir la cohérence des solutions déployées.
• Collaborer avec les équipes Data Science, Data Management et Métiers.
• Contribuer à la construction et l'évolution du Datalake d'entreprise.

Profil Recherché

Et vous ?
Vous êtes issu(e) d'une formation en communication et vous avez au moins 2 ans d'expérience dans une expérience :
• +5 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou Lead Data Engineer.
• Expérience solide en conception, développement et industrialisation de pipelines Big Data.
Expertises techniques indispensables :
• Spark (expert)
• Databricks
• Apache NiFi
• Kafka (ingestion & streaming)
• Azure Cloud
Langages :
• Scala ou Java
• Python
• SQL
ETL & Orchestration :
• Apache Spark
• Apache NiFi
• Dataiku (atout apprécié)
• Apache Airflow
• Ansible
CI/CD & DevOps :
• Azure DevOps
• Git
Soft skills & leadership :
• Capacité à porter une vision technique long terme.
• Leadership et mentoring d'équipe.
• Excellente communication.
• Esprit analytique, rigueur et autonomie.
Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? On vous attend ! Et dans tous les cas, on vous donne des nouvelles :)